Google RankBrain'e Uygun İçerik Hazırlamak

9 Nisan 2016

Google RankBrain'e Uygun İçerik Nasıl Hazırlanır?

Google, Ekim ayında, arama sorgularının %15'ine destek olması amacıyla yapay zekâ kullandığını açıklamış bulunuyor. "RankBrain" olarak isimlendirilen sistem; şüpheli ve muğlak görünen sorgulamaları analiz ediyor ve bulduklarını en ilgili olan sonuçlarla eşleştiriyor.

RankBrain için arama motoru devlerinin algoritmalarının kritik bir bileşeni olduğu söylenebilir. Aslında, Google'dan Greg Corrado Bloomberg'e yaptığı açıklamada RankBrain'in şu anda arama sorgusu sonuçlarına etki eden üçüncü-en yüksek-sinyal olduğunu ifade etmişti. (Konuyla ilgili detaylar için tıklayabilirsiniz)

Google – ve benzeri arama motoru servisleri – günden güne daha akıllı hale geliyor. Pazarlamacılar olarak, artık sadece; sosyal medya imlemeleri ya da link inşa etmek gibi geleneksel dijital stratejilere güvenemeyiz. Bundan çok daha akılcı davranmalıyız. Peki, nasıl? İlk olarak, Google'ın şu anki mevcut algoritma bileşenlerinin RankBrain ile nasıl bir bağlamda çalıştığını analiz ederek.

İşin Temeli

Google, web-sitelerinin ve içeriğin sıralamasına karar vermek için 200'den fazla arama sinyali kullanır. RankBrain'in en önemli üçüncü sinyal olduğu bilgisinin verilmesiyle birlikte, aslında yapay zekânın arama motoru devlerinin; uzun, karmaşık sorgulamaları anlama yolu konusunda bir devrim gerçekleştirmiş olduğu söylenebilir. Kullanıcılar, aramalarında ne kadar muğlak terimler kullanmış olurlarsa olsunlar, kendilerine uygun başlıkları bulabilecekleri konusunda içleri rahat olsun. Sizlere, RankBrain'in ne kadar başarılı olduğu konusunda daha açık bir resim çizmem gerekirse, işte Google'ın algoritmaları çabuk bir testle karşınızda! Endüstrideki popüler ifadesiyle "dönüştürme optimizasyonu" terimini kullanacağız. AdWords'e göre, bu terim aramalarda aylık olarak ortalama 780 farklı değişim gösteriyor.

Çok kısa bir sürede Google, "dönüştürme optimizasyonu" teriminin en bilindik basit tanımlarını içeren sonuçları önümüze seriyor, hiç de fena değil. Ama gelin şimdi de aramamızı biraz daha spesifik hale getirelim, "en iyi dönüştürme optimizasyonu aracı", şeklinde arayalım. Google hemen, dönüştürme optimizasyonunda kullanılan en önde gelen araçlar hakkında bir makaleler listesini gösteriyor.

Şimdiyse, bir Google sinyalinin aradığımız terimi sanki doğal bir konuşma içerisindeymişiz gibi yazdığımızda nasıl analiz ettiğine bakalım. Şöyle arayacağız "pazarlamacılar için en iyi dönüştürme optimizasyonu aracı hangisidir?" Bu kez sonuçların önümüze gelmesi 10 milisaniye daha uzun sürmüş olsa da, sonuç etkileyici!

Ama RankBrain'in neler yapabildiğini görebilmek için, aramamızı şimdi biraz daha muğlaklaştıracağız ve şöyle diyeceğiz "dijital pazarlamanın geleceği ve ötesinde dönüştürme optimizasyonunun durumu". Bu oldukça uzun olan arama sözcükleri aslında kafa karıştırıcı ve birçok olası sonuca götürebilir nitelikte. Ama bu karmaşık ifadelerin özü, aslında dönüştürme optimizasyonu üzerine tahminlerden ibaret, diyebiliriz. Ve Google RankBrain işini başarıyla yapıyor.

Arama motoru algoritmasının bu karmaşık sözcük öbeklerini değerlendirip faydalı sonuçlar sunabilmiş olması gerçekten de harika!

Peki, bunun içerik pazarlamacılara katkısı nasıl olur? Nelere dikkat etmeliler? İçerik girişinde hem RankBrain'i hem de takipçilerini memnun kılabilmek için neleri akılda tutmalılar?

RankBrain ve İçerik

RankBrain'in asıl amacı, Google'a uzun, karmaşık ve birbiriyle alakası uzak arama sözcükleri girildiğinde bunların analizinin yapılması ve konuyla ilgili doğru sonuçların üretilmesi için yardımcı olmaktır. Buna, endüstri profesyonelleri veya popüler isimler tarafından üretilen, daha önce aramalarda hiç karşılaşılmamış yeni sözcük ve jargonlar da dâhildir.

İnsanların aksine, makineler; güvendikleri bir matematiksel formül olmadan bağlam ya da anlamları okuyamazlar. "dijital pazarlamanın geleceği ve ötesinde dönüştürme optimizasyonunun durumu" diyerek yaptığımız aramayı hatırlayın. Bu aramayı, online pazarlama üzerine yapılan tahminleri araştırmak adına girdik, ama bunu bir makinenin okuyabilmesinin oldukça zor olduğu bir biçimde yaptık. Buna rağmen, RankBrain sözcük öbeklerindeki bağlamı okuyabildi ve bize memnun kalacağımız sonuçlar vermeyi başardı.

Diğer bir örnek de Jon Earnshaw'dan. Kendisi, Pi Datametrics'te detaylarını bulabileceğiniz bir sesli arama denemesi yapmış. (Detaylar için linkteki makaleyi okuyabilirsiniz)

(Ses tabanlı aramalar daha alakasız sonuçlar vermeye yatkındır çünkü bir dizi farkındalık içeren konuşmadan ibarettir ve kolaylıkla düzeltme yapabileceğiniz yazı ile aramaya bu niteliği ile hiç de benzemez)

Jon şunu aramış "Filmdeki Vegas'taki dört adamla birlikte şişman sakallı adamın ismi?", ki oldukça dolambaçlı bir ifade. Özellikle de bir makine için! Sorun, Vegas'la ilgili yapılmış birçok film olmasından öte, çoğunda dört adam genellikle vardır zaten.

Ama gel gör ki, makine; üzerine düşen görevi başarıyla yapıyor, Jon'un ne istediğini, tabiri uygunsa "algılayıp" "The Hangover" filmini karşısına çıkartıyor.

Öyleyse, bu yapay zekâ sinyali için değerli olabilecek içeriği, içerik pazarlamacılar nasıl üretmeliler?

Cevabını, bir sonraki makalemizde bulabilirsiniz.

Kaynak: Content Marketing Institute

Editör: Uğur ARSLAN